[ Case Study ] 概况 一家零售品牌通过线上广告进行推广,但由于广告效果不理想,导致营销预算浪费。品牌希望借助数据分析来优化广告投放效果。 Client Michael Davis Categories 数据驱动营销 Location 新加坡 Tags 数据驱动营销 [ Case Study ] 解决方案 广告效果差:广告投放后,点击率和转化率远低于预期。 数据分析与目标受众定位:通过对广告数据进行深入分析,明确了目标受众的消费行为和兴趣偏好,帮助品牌精准定位目标人群。 预算浪费:广告预算投放范围广,但目标客户的准确性不高,效果不理想。 广告A/B测试:开展A/B测试,优化广告文案、图像、投放时间和平台,以提高广告效果。 无法有效跟踪效果:品牌难以准确衡量广告投放的效果,缺乏及时优化的能力。 实时数据监控与优化:借助实时数据监控工具,跟踪广告效果,进行动态调整,确保广告在投放过程中的高效性。 成果 实时数据监控与优化:借助实时数据监控工具,跟踪广告效果,进行动态调整,确保广告在投放过程中的高效性。 广告效果提升:广告点击率提升了30%,转化率提升了25%。预算优化:通过精准投放,广告预算使用效率提高了40%。销售增长:品牌的在线销售额在3个月内增长了20%,广告的ROI(投资回报率)大幅提升。